Facebook Twitter
gPlus 

AI ระบุ 'สิ่งที่มองไม่เห็น' ในโรคหัวใจ LQTS


ข่าวไอที AI กำลังมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการดูแลรักษาทางการแพทย์จากการตรวจหาโรคเบาหวานและตรวจสอบการสแกนทางการแพทย์เพื่อให้แพทย์ได้รับการรักษาโดยทั่วๆไป ตอนนี้สามารถรับรู้สภาพที่คุกคามถึงชีวิตได้ซึ่งเครื่องมือวินิจฉัยแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ AliveCor ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง KardiaBand ได้ควบคุมการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีอาการ Long QT Syndrome (LQTS) ซึ่งเป็นภาวะที่ตรวจไม่พบบ่อย

AI ระบุ 'สิ่งที่มองไม่เห็น' ในโรคหัวใจ LQTS
ช่วง QT คือการวัดระยะเวลาระหว่างจุดเริ่มต้นของคลื่น Q และจุดสิ้นสุดของคลื่น T ในวงจรไฟฟ้าของหัวใจโดยทั่วไปคือระยะเวลาที่หัวใจต้องชาร์จระหว่างจังหวะ LQTS หมายถึงหัวใจจะใช้เวลานานกว่าปกติในการเติมพลังและอาจทำให้เกิดอาการหมดสติชักอาการสั่นและเสียชีวิตได้ เป็นภาวะที่หาได้ยากมีผลต่อทุกๆ 2,000 คนโดยปกติแล้วจะเป็นกรรมพันธุ์หรือเป็นผู้ริเริ่มโดยยาที่มีศักยภาพในการยืดตัว QT เช่นยาปฏิชีวนะและยาซึมเศร้า แต่เป็นการยากที่จะวินิจฉัย ผู้ป่วยที่มี LQTS ได้รับการยืนยันทางพันธุกรรมมากถึงร้อยละ 50 แสดงช่วง QT ตามปกติบนคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG)

อย่างไรก็ตาม AliveCor ได้นำเสนอผลการวิจัยที่ระบุว่าเครือข่ายประสาทเทียมแบบลึก AI สามารถระบุผู้ป่วย LQTS ได้โดยไม่คำนึงถึงการอ่านค่า ECG ตามปกติ ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความจำเพาะ 81% ความไว 73% และความถูกต้องโดยรวม 79% ผลลัพธ์ที่ได้รับในลักษณะที่ KardiaMobile และ KardiaBand ของ AliveCor อาจเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบสภาพปกปิด

ผู้เขียนอาวุโสของการศึกษา Michael J Ackerman กล่าวว่า "น่าทึ่ง" เทคโนโลยีสามารถระบุกรณีของ LQTS ระหว่างผู้ป่วยสองรายที่มีระยะเวลา QT ที่เหมือนกันได้ ซีอีโอของ AliveCor Vic Gundotra กล่าวว่า "เราไม่สามารถอธิบายความสำคัญของ AI ของเราต่อวิทยาศาสตร์การแพทย์ได้ดีไปกว่าการใช้มันเพื่อตรวจจับสิ่งที่มองไม่เห็นได้"

กลับขึ้นด้านบน