เฟซบุ๊กสร้างข้อมูลแท็กใน Instagram
ข่าวไอที เฟซบุ๊กประกาศความสำเร็จในการสร้างปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดหมวดหมู่ภาพ (image labelling) และทดสอบความแม่นยำด้วยชุดข้อมูล ImageNet ได้ความแม่นยำสูงสุด 85.4% สูงกว่าโมเดลที่ทำคะแนนดีที่สุดอยู่ 2%
ความพิเศษของโมเดลใหม่นี้คือการใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มหึมาสำหรับการฝึกโมเดล เฟซบุ๊กอาศัยภาพจากอินสตาแกรมจำนวน 3.5 พันล้านภาพ ที่มีแฮชแท็กในกลุ่มที่เฟซบุ๊กสนใจ จำนวน 17,000 แฮชแท็ก
การใช้ข้อมูลจากภาพที่โพสสาธารณะเช่นนี้ไม่สามารถนำมาใช้ได้ตรงๆ โดยเฟซบุ๊กต้องรวบแฮชแท็กที่เป็นคำใกล้เคียงกันเข้าด้วยกัน จัดความสมดุลแฮชแท็กบางคำที่มีการแท็กสูงมาก ทำให้เหลือภาพที่ใช้งานได้จริงพันล้านภาพ และแฮชแท็ก 1,500 แท็ก
โมเดลที่ใช้งานคือ ResNeXt-101 ที่ตัวโมเดลมีขนาดใหญ่อและด้วยปริมาณข้อมูลมหาศาลเช่นนี้ต้องอาศัยชิปกราฟิกถึง 336 ชุด และเวลาฝึกโมเดลหลายสัปดาห์
ที่มา : blognone.com
บทความที่เกี่ยวข้อง
-
Netflix ออกมาแถลงกรณีเข้าถึงข้อความส่วนตัวในเฟซบุ๊ก
-
เฟซบุ๊กปิดตัว 3 แอปฯวัยรุ่น
-
ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ใช้เฟซบุ๊กน้อยลง หรือไม่ใช้เลย
-
เฟซบุ๊กทำโพสหลุด กระทบผู้ใช้ 14 ล้านคน
-
เฟซบุ๊กเริ่มอนุญาตให้ใช้เพลงจากค่ายดัง, เปิดฟีเจอร์ทำวิดีโอลิปซิงค์
-
เฟซบุ๊กจะเริ่มทดสอบ Telegraph ในปี 2019