Facebook Twitter
gPlus 

MIT ใช้คลื่นวิทยุและ AI ในการนอนหลับให้ถูกต้อง


การติดตามการนอนหลับโดยย้ายไปที่ห้องนอน จะมีแอปอุปกรณ์ต่อพ่วงและอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ซึ่งใช้การเคลื่อนไหวหรือไมโครโฟนของอุปกรณ์เพื่อค้นหาว่าคุณนอนหลับหรือตื่นตัว ผู้ที่มีปัญหาเรื่องการนอนหลับอย่างไรก็ตามยังคงติดอยู่กับอาร์เรย์ที่มีขนาดใหญ่ซึ่งก่อให้เกิดความวุ่นวายในการศึกษาเรื่องการนอนหลับ อย่างไรก็ตามตอนนี้นักวิจัยจาก MIT ได้เริ่มใช้สัญญาณวิทยุและอัลกอริธึม ปัญญาประดิษฐ์ (AI)เพื่อวิเคราะห์ขั้นตอนการนอนหลับของผู้ป่วยโดยไม่ใช้เซ็นเซอร์ทางกายภาพและรายงานว่ามีอัตราความถูกต้องสูง ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ที่มีโรคพาร์คินสันโรคอัลไซเมอร์และโรคลมชักได้ทุกคนสามารถหยุดการนอนหลับที่ยากที่จะตรวจจับได้

MIT ใช้คลื่นวิทยุและ AI ในการนอนหลับให้ถูกต้อง
แม้ว่าระบบ MIT จะอยู่ในช่วงวัยเด็ก แต่ก็ง่ายที่จะจินตนาการถึงอนาคตอันใกล้นี้ด้วยการตรวจสอบการนอนหลับที่บ้านโดยใช้ความถี่วิทยุ (RF) "ลองนึกภาพว่าเราเตอร์ Wi-Fi ของคุณรู้หรือไม่ว่าเวลาที่คุณฝันและสามารถตรวจสอบได้ว่าคุณมีการนอนหลับสนิทพอหรือไม่ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรวมหน่วยความจำ" Dina Katabi กล่าวในการแถลงข่าว "วิสัยทัศน์ของเราคือการพัฒนาเซ็นเซอร์ด้านสุขภาพที่จะหายไปสู่เบื้องหลังการจับสัญญาณทางสรีรวิทยาและการวัดสุขภาพที่สำคัญโดยไม่ต้องขอให้ผู้ใช้เปลี่ยนพฤติกรรมของเธอในลักษณะใดๆ "

ในขณะที่ระบบอื่นๆ ใช้สัญญาณวิทยุในการตรวจสอบการนอนหลับนี่เป็นงานวิจัยชิ้นแรกที่อ้างว่ามีความแม่นยำสูง (80 เปอร์เซ็นต์) เมื่อเทียบกับการบันทึก EEG สัญญาณ RF รวบรวมข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องบางอย่างเมื่อติดตามการนอนหลับดังนั้นทีมงาน MIT จึงต้องใช้อัลกอริธึมใหม่เพื่อช่วยแยกข้อมูลที่สำคัญ ระบบตรวจสอบการนอนหลับแบบใหม่นี้ใช้เครือข่ายประสาทเทียมลึกและอัลกอริทึม AI ที่เป็นลายลักษณ์อักษรจาก MIT เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแปลข้อมูลดิบไปเป็นข้อมูลการนอนหลับอันมีค่า ทีมวางแผนที่จะใช้เทคนิคใหม่นี้เพื่อศึกษาว่าพาร์กินสันมีผลต่อการนอนหลับต่อไปอย่างไร

นักวิจัยวางแผนที่จะนำเสนอผลงานวิจัยของพวกเขาในงานประชุมวิชาการนานาชาติเรื่องเครื่องเรียนในวันที่ 9 สิงหาคมนี้จอภาพการตรวจสอบการนอนหลับปัจจุบันสร้างขึ้นจากระบบวิทยุก่อนหน้านี้ซึ่งทีมงานได้สร้างสัญญาณ RF ที่ใช้พลังงานต่ำเพื่อตรวจจับและวิเคราะห์อารมณ์ผ่านทางสัญญาณชีพจรเช่นชีพจร และการหายใจ พวกเขายังใช้ RF ในการวัดความเร็วในการเดินซึ่งสามารถช่วยให้แพทย์คาดการณ์การลดลงของความรู้ความเข้าใจฟอลส์และโรคหัวใจและหลอดเลือดบางชนิดได้

กลับขึ้นด้านบน